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能力矩阵

给工业企业配一支 AI 能力团队

预测、解析、平台、垂直智能体,各司其职又共享同一套混合智能引擎——不是散兵游勇,是配合默契的工业 AI 团队。

EDIA

石化价格预测系统

面向石化与能源贸易的多模型集成价格预测,覆盖 16 种化工/油品,用 3×3 预测网格兼顾多周期与多情景。

  • 16 种化工/油品品类覆盖
  • 多模型集成 + 3×3 预测网格
  • 多周期、多情景滚动预测
16覆盖品类
3×3预测网格
日/周滚动更新
PARSE CORE

工业文档智能解析

Parse Core + Doc Platform 分层架构,统一调用大模型,规划级联 VLM 升级;表格 T1–T5 分级、chunk 精准抽取。

  • 表格 T1–T5 分级与结构还原
  • 统一 LLM + 级联 VLM 升级路线
  • chunk 级字段抽取与对齐
T1–T5表格分级
99%+字段准确率
Qwen统一底座
AGENT PLATFORM

工业 AI Agent 平台

企业级智能体创建与管理平台:账号开通、数据隔离、向导式流程、智能体一键创建,把 AI 能力变成可复用资产。

  • 向导式智能体创建
  • 租户级账号与数据隔离
  • 运行时监控与可观测
向导低门槛搭建
隔离企业级安全
运行时全链路监控
VERTICAL AGENTS

垂直业务智能体

把智能体装进真实业务流程:差旅 AI 智能体对接 BPM + 费控 + 商旅,AI 代提申请、自动跟单,比流程更快。

  • 对接 BPM / 费控 / 商旅系统
  • AI 代提申请、自动跟单
  • 三阶段 H5 / 企微落地
BPM流程打通
费控合规嵌入
企微自然触达
端到端交付流水线

数据决策,一条工业级链路

像 aidi 用一条流水线串起「图像输入→训练→部署」,智合经纬把工业 AI 的每一步都摊开给你看——点任意节点,看这一步在做什么。

1🔌数据接入
2🔍解析抽取
3⚙️混合智能引擎
4🧩智能体编排
5验证可解释
6🚀业务动作
7📦集成部署
8🔄数据飞轮
🔌
STEP 01 · DATA IN

数据接入

多源行情、工业文档、业务系统数据统一入湖,完成命名规范与抽取链路,喂给上层智能体干净的原料。

行情/文档/系统命名规范抽取链路
能力模块画布

8 大工业 AI 能力模块

对应 aidi 的「8 大 AI 模块」,我们把工业场景的核心能力拆成可组合的模块——点任意一个,看它能解决什么问题、落到哪里。

📊

价格预测

EDIA 多模型集成,16 品类滚动预测。

📄

文档解析

Parse Core 非标文档结构化抽取。

📐

表格抽取

T1–T5 分级,复杂表格还原。

📝

合同比对

条款级差异识别与风险提示。

💬

智能问答

RAG 基于企业知识库精准问答。

流程代提

差旅/费控/审批 AI 自动代提跟单。

🔔

告警研判

阈值异动 + 确定性引擎自动研判。

📑

报告生成

一键生成经营层一页纸简报。

📊
MODULE 01 · EDIA

价格预测

面向石化与能源贸易的多模型集成预测,覆盖 16 种化工/油品,用 3×3 网格兼顾多周期、多情景,异动自动预警到经营层。

16 品类3×3 网格日/周滚动异动预警
核心能力

把工业 AI 的每一层能力拆开看

从视觉识别到知识库检索,从文档解析到 LLM 决策引擎——点左侧任意能力,右侧展示它在真实场景中的运行界面。

1视觉 OCR 识别
2企业知识库 RAG
3工业文档解析
4结构化数据抽取
5LLM 决策引擎
6智能体编排
7智能告警研判
8报告自动生成
ZHIHJ Core · 视觉 OCR 识别

👁️ 视觉 OCR 识别

对扫描件、拍照件、发票、表单进行高精度 OCR 识别,支持中英文混合、表格还原、印章检测,直接输出可编辑的结构化数据。

文件 识别结果 导出
📄
发票_0820.pdf297KB
🧾
入库单_003.jpg1.2MB
📋
质检报告.pdf856KB
🖼️
现场照片.png3.4MB
📑
合同扫描件.pdf2.1MB
上传文件拖拽或点击
多语言 OCR表格还原印章检测99.5% 准确率批量处理

📚 企业知识库 RAG

将企业内部文档、制度、FAQ、历史案例向量化存入知识库,基于 RAG 实现精准语义检索与问答——AI 回答有据可查,不瞎编。

📋
制度规范库128 份文档
📊
历史案例库2,400+ 案例
💬
FAQ 知识库860 条 Q&A
🔬
技术文档库520 份
📈
研报数据库日更 30+ 份
⚙️
操作手册库340 份
模拟对话示例
Q: 差旅报销的审批流程是什么?
A: 根据《差旅管理制度 v3.2》第 12 条:单笔 ≤2000 元由部门主管审批;>2000 元需分管副总审批。引用来源:制度库/差旅管理制度_v3.2.pdf 第4页。
向量检索引用溯源多路召回权限隔离持续更新

📄 工业文档解析 (Parse Core)

Parse Core + Doc Platform 分层架构:非标 PDF/Word/图片 → 结构化 JSON。表格 T1–T5 分级处理,chunk 级字段抽取与对齐,统一调用 Qwen LLM 底座。

文档类型表格分级抽取字段数准确率状态
石化周报 PDFT3 复杂嵌套4799.2%✓ 已上线
质检报告T4 多表关联8298.7%✓ 已上线
合同文本T5 非标混排3597.9%● 训练中
发票/单据T1 标准票据1899.8%✓ 已上线
设备说明书T2 简单表格2499.1%✓ 已上线
T1–T5 分级Qwen 统一底座Chunk 抽取VLM 升级路线结构化输出

🔗 结构化数据抽取

从非结构化文档中精准抽取关键实体(日期/金额/品名/合同号/供应商),输出标准化 JSON,直接对接 ERP/BPM/数据仓库。

$ zhihj extract --input contract_20260820.pdf --schema petro
┌─────────────────────────────────────┐
│ 📄 contract_20260820.pdf │
├─────────────────────────────────────┤
│ 合同编号: HT-PETRO-2026-0847 │
│ 买方: XX 石化集团有限公司 │
│ 品名: 对二甲苯 (PX) │
│ 数量: 5,000 MT │
│ 单价: ¥7,850 / MT │
│ 总金额: ¥39,250,000 │
│ 交期: 2026-09-15 ~ 2026-10-30 │
│ 置信度: 98.7% │
└─────────────────────────────────────┘
✔ Extracted 8 fields in 1.2s → pushed to ERP #48291
NER 实体识别Schema 自定义JSON 输出ERP 对接置信度评分

🧠 LLM 决策引擎

确定性引擎先出结论(规则/统计/模型),LLM 负责决策编排与话术生成——不是让 LLM 瞎猜,是让 LLM 在确定性的框架内发挥。

📥原始数据输入
⚙️确定性引擎
🧠LLM 决策
📝输入组装
🚀业务动作
确定性引擎结论 ⚠ PX 涨幅 6.2% 超阈值
LLM 决策:基于确定性引擎结论「PX 价格上行 6.2%」,结合历史波动区间 [±4%] 与库存低位信号,建议生成经营层预警简报,推送至企微 + 经营看板。引用数据源:EDIA 模型集 #A3/B2/C1。
确定性优先LLM 辅助决策可解释可审计防幻觉

🤖 智能体编排平台

拖拽式画布编排 Agent 工作流:触发器 → 解析 Agent → 决策 Agent → 业务动作。向导式创建,租户级隔离,运行时全链路监控。

画布 Agent 库 运行日志
价格异动事件
📊EDIA Agent
🔍解析 Agent
🧠决策 Agent
条件分支
📤推送简报
拖拽编排向导创建多租户隔离运行时监控审计日志

🔔 智能告警研判

阈值异动触发 → 确定性引擎自动研判真伪/等级 → LLM 生成研判话术 → 分级推送。告别"告警风暴",每条告警都有结论。

时间指标异动研判结论等级操作
09:03:12PX 价格↑ 6.2%真实突破,库存低位共振🔴 高已推送
09:15:44MTBE 价差↑ 2.1%正常波动区间内🟡 中已记录
09:28:07石脑油库存↓ 8.3%季节性去库,符合预期🟢 低已忽略
09:41:33乙烯开工率↓ 5.7%装置检修计划内🟢 低已记录
阈值触发自动研判分级推送防误报闭环跟踪

📑 报告自动生成

一键生成面向经营层的「一页纸简报」:关键指标 + 异动解读 + 建议动作。支持定时推送至企微/邮件/经营看板,高管打开就能用。

📊 每日经营简报 · 2026-08-20 自动生成 · 09:00
+6.2%
PX 价格
-3.1%
石脑油
↑ 12%
库存周转
3
待处理告警
📌 今日要点
  • PX 价格涨幅超阈值(+6.2%),建议关注下游 PTA 利差变化
  • MTBE 价差收窄至年内低值,调低预测置信区间
  • 乙烯装置检修按计划推进,对供应影响有限
一页纸简报定时推送企微/邮件模板自定义多格式导出
智能体编排

拖拽式工业智能体画布

像搭积木一样,把"数据接入 → 解析抽取 → 智能体决策 → 业务动作"编排成覆盖数天甚至数月的自动化工业旅程——不需要写一行代码。点击「运行演示」看事件流。

🛢️ 石化价格异动 → 经营预警旅程

已发布 · 运行中
触发器
⚡ 事件触发
价格突破阈值
🕑 定时触发
每日 09:00 滚动预测
🔗 Webhook
ERP 库存变动
智能体节点
EDIA Agent
多模型价格预测
解析 Agent
抽取最新行业研报
决策 Agent
确定性引擎 + LLM 研判
逻辑 / 动作
◊ 条件分支
涨幅 > 5% ?
📊 推送
经营层一页纸简报
✓ 结束
写入审计日志
↓ 拖入画布连接节点 ↓
实时事件流 · 混合智能引擎调度
协同实战

看一条线索,如何被智能体转化

不是各干各的,是真的在配合。确定性引擎把结论立住,解析 Agent 补上下文,决策 Agent 决定下一步动作——6 天,从原始文档到经营决策。

Day 0周一
数据接入
多源行情入湖——数据层完成命名规范与抽取链路,EDIA 拿到干净的训练/预测样本。
Day 1周二
解析 Agent
研报结构化——Parse Core 把非标 PDF 研报按 T1–T5 表格分级抽取,关键字段入库。
Day 3周四
决策 Agent
确定性引擎立结论——"PX 价格将上行",LLM 生成研判话术与简报,引用历史波动区间。
Day 3当天
推送
经营层一页纸——把结论 + 依据 + 建议发给经营看板,方便转发老板。
Day 5周六
预警
阈值触发——实际涨幅达 6%,自动二次推送并标记"建议锁价"。
Day 6周日
成交
经营决策落地——引用全链路记录(行情/研报/研判),采购锁价一击成交 ✓

6 天 · 4 类智能体 · 1 套混合引擎。确定性引擎结论 + LLM 决策 + 输入组装,这就是"协同"和"各干各的"的天壤之别。

四大核心场景

场景的边界是模糊的

决策 Agent 会根据业务状态自动切换——预测中发现新需求,自动切为解析或流程场景。

● 场景一

价格预测与经营预警

从原始行情到经营层一页纸,多模型集成 + 3×3 网格滚动预测,异动自动预警。

🛢️ 石化能源 · 16 品类
● 场景二

工业文档结构化解析

工艺卡、质检单、合同非标文档自动抽取,T1–T5 表格分级,对接业务系统。

🏭 工业制造 · 99%+ 准确率
● 场景三

流程智能体化

差旅、费控、审批 AI 代提、自动跟单,合规内置,把人从重复事务里解放。

🧾 企业运营 · BPM+费控
● 场景四

企业级 Agent 平台

向导式创建、数据隔离、运行时监控,把 AI 能力变成可复用、可治理的资产。

🧩 平台 · 租户级隔离
灵活部署

三种部署模式,同一套代码基

功能完全一致,选适合你的就好——安全等级随你定。

公有云 SaaS推荐

即开即用,最快 1 天上线。免运维、自动升级。适合快速验证与中小企业。

混合云

核心数据在你的环境,计算资源弹性伸缩。兼顾安全与成本,适合中大型企业。

私有化部署

全部在你的环境运行,完全物理隔离。适合大型能源、政务、央国企等高安全场景。

信创适配

支持国产软硬件栈,满足关键行业自主可控与合规要求。

开始合作

先跑一个工业场景

告诉我们你的业务目标,我们用半小时给你一份可落地的智能体编排方案。